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    定制家具生产管理系统告诉你ERP基础数据管理怎么做
    分享  | 09-20 10:50:01发布 次浏览 信息编号:27230
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定制家具生产管理系统告诉你ERP基础数据管理怎么做
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    如何管理ERP基础数据?许多企业开始认识到数据在企业向数字化转型中的重要作用,通过信息化ERP系统的应用,努力成为数据驱动型企业,提升数字化时代的新竞争力。实施ERP项目的制造商必须高度重视基础数据的整理。如何管理ERP基础数据?

    ERP基础数据管理:

    1、确定工作范围

    首先,根据ERP项目的范围确定哪些数据需要准备,然后确定参与部门和人员的配置,然后确定工作计划。为了方便员工之间的沟通,我们还应该注意在工作计划种安排定期会议。

    2、建立必要的编码原则

    ERP软件通过编码实现数据管理。编码可以识别数据,并贯穿于未来的查询和应用程序。编码原则的建立是为了使以后的工作有一个可以遵循的原则,并确定数据库中唯一可以识别的识别方法,用于庞大的数据。此外,编码原则的制定属于企业标准的建立,特别是对于大量的基础数据(如材料主文件的编码)必须由多个部门共同确定。


    3、建立公共信息

    建立的公共信息包括公司、子公司、工厂、仓库、部门、员工信息、货币代码和其他基本信息。如果在整理其他数据时发现公共信息不足,整体效率和进度将大大降低。

    4、确定BOM结构

    如果企业应用生产系统、计划或产品研发模块,BOM是必要的基础数据。首先,我们应该明确从原材料到半成品、半成品到产品的水平关系。这一步的困难在于半成品的设置。如果半成品设置水平较低或水平不设置,则未来的统计分析无法细化如果有更多的半成品设置,数据量将大大增加.

    如果出现以下情况,半成品应设置代码管理:建立半成品库存账户,或采用安全库存管理,半成品对外销售或售后服务。此外,半成品不需要编码或输入软件系统。每一层BOM都会相应增加BOM数据量,同时增加材料信息的数据量。


    5、收集第一手资料,集中离散数据

    在这些离散数据中,只有材料的基本信息,字段包括生产、采购、销售、库存和财务信息。在此步骤中,应使用统一格式的表格在各部门之间交叉流动,以便各部门在表格中填写与其相关的数据,并在完成后将其传输给下一个部门,以此类推,直到此步骤完成。在工作中,我们应该注意传输的安排,并提前确定传输路径。

    为了确保施工周期,不同的部门可以同时开始,然后交叉传输,或者在一个部门完成一小部分后将其传输给下一个部门。同时,统一编剧(唯一)每个发送的表格,并在部门之间交接时进行记录,这不仅可以控制进度,还可以避免数据丢失。

    6、数据检查

    (1)完整性检查:完整性是指记录的数量是否完整。您可以要求企业中有经验的人员检查或计算总数,并将其与历史数据进行比较。同时,检查字段的完整性。所有ERP软件都有必要输入的字段。如果没有这些字段,系统将不稳定,如材料的早期阶段、默认仓库等。

    (⑵)正确性检查:企业可以根据需要制定自己的检查原则。例如,会计科目是一种资产类型,但由于人为错误,它被输入到债务类型中。例如,一些材料是购买的,但它们被输入到自制零件中。在系统启动之前,必须发现并纠正此类错误。

    (3)唯一性检查:数据的唯一性应从两个角度进行检查。常见的错误是将多个物理对象编码为相同的代码。如果将来输入系统,成熟的ERP软件将提示代码已经存在并拒绝接受。


    7、数据录入

    在输入之前,应归档基本数据的原始文件。对于保存在电子文档中的数据,应备份数据,并注明排序人员、完成时间和最终版本。如果是打印的纸质介质,则应将其保存在专用文件柜中,作为重要的文件管理。

    —般的输入方法有两种:手工输入和使用工具导入。

    (1)所有软件都提供输入界面,可以逐个输入数据。这种方法相对安全。完善的ERP软件将在输入时自动检查错误。系统可以提示并禁止在输入过程中输入早期未发现的错误,以确保数据的准确性。这种方法的缺点是工作量大,完成时间和记录数量之间的关系是倍数。如果数据量小,建议使用这种方法,安全可靠,事后检查工作量小。

    (2)可以直接导入数据库。优点是效率高,完成时间与数据表的数量成倍关系。缺点是隐含错误多,难以检查。如果采用,应在之前的检查工作中设置严格的检查步骤。

    (3)另一种方法结合了上述两种方法的优点。该方法使用程序的输入界面输入继承了界面输入的错误功能。同时,与数据导入相比b,它可以以非常高的速度每天24小时工作,无需人工干预。

    8、系统核检

    完成输入工作后,必须重新检查数据,并使用软件程序测试数据,例如将数据库备份为新的数据库,在新的数据库中完成企业常用的流程,并通过检查结果的正确性来验证基本数据的正确性。

    完成这项艰巨工作的最佳手段是ERP基础数据准备,而不是数据本身,严格的计划和合理的组织。

    ERP基础数据整理是一项艰苦细致的工作,数据质量的提高是一个逐步完善的过程。
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